

/有限網絡的鋪設(she),大規模的分布式(shì)攝像頭網絡的實(shi)現,智能視頻監控(kong)系統的研究和開(kai)發在最近的十年(nián)内面臨着巨大的(de)機遇和挑戰。
視頻監控系(xì)統的應用非常廣(guang)泛,如金融、交通、反(fan)恐,以及任何對安(an)全性要求較高的(de)場所等。但是傳統(tong)的視頻監控系統(tong)不能發揮實時主(zhu)動的監督作用,而(ér)是采取将攝✏️像機(ji)拍攝的結果保存(cún)起來,當異常情況(kuang)(類似🔞于偷盜、搶劫(jié)等犯罪行為)發生(shēng)💁後,保安人員才通(tong)過記錄的結果觀(guān)察發生的事實,但(dàn)往往為時已晚。理(lǐ)想的監控系統應(ying)該可以連續長時(shí)間的工作,實時自(zi)動分析攝像㊙️頭采(cai)集的場景的數據(jù),一旦💋發生異常事(shì)件和☀️發現可疑的(de)人時,可🤩以及時準(zhǔn)确地向保安發出(chū)警報,從而避免犯(fan)罪的發生。這就是(shi)智能視頻監控的(de)概念。智能視頻監(jiān)控具有廣泛的應(yīng)用前景和潛在的(de)經濟價值,是當前(qian)國際視頻監控🏃🏻領(ling)域的研究熱點和(hé)核心任務,也是今(jīn)後視頻🌈監控的發(fa)展方向。
計(ji)算機視覺技術的(de)發展使智能視頻(pin)監控成為可能,智(zhì)能視頻監控的核(he)心是對視頻的内(nèi)容進行分析和處(chu)理。計算機視覺的(de)研究通常可以劃(huà)分為底層的前🔞景(jing)目标提取(或稱前(qián)景目标分割),中層(ceng)的目标跟蹤和高(gāo)層的行為識别。如圖 1.1為(wéi)識别之間。目标跟(gen)蹤綜合利用底層(ceng)處理的結果,為高(gao)層的處💃🏻理提供必(bi)要的信息,可以說(shuo),跟蹤在智✊能視🌈頻(pin)監控系統中起到(dao)了承上啟下的作(zuò)用。高層的行為識(shí)别主要綜合利用(yong)底層和中層處理(li)的結果,依據一定(dìng)的規則,判斷場景(jing)中是否發生了某(mǒu)些事件,在監控中(zhong),這些事件通常是(shi)一些異常的事件(jian),如危險區域的闖(chuang)入,暴力事件的發(fā)生等。底層、中層和(he)高層各模塊之間(jian)又是相互關聯♌的(de),通過反饋的機制(zhì),可以用高層的處(chu)理結果來指導底(di)層和中層的處理(li)方式。智能視頻監(jiān)控的最終目的是(shi)希望能通過計算(suàn)機視覺的方法使(shi)整個視頻監控系(xì)統具有一定的智(zhi)能,減輕安防人員(yuán)的負擔。因此,無論(lùn)是底層的前景提(ti)取,還是中層的目(mù)标跟蹤,智能視頻(pin)監控系統‼️視頻處(chù)理的整個流程都(dou)圍繞☔着行為識❗别(bié)這個最終目标進(jin)行。

圖(tu) 1.1 計算機視(shi)覺中行為識别系(xì)統框圖
應用範圍
。


功能描述
在警戒區内,當(dang)有人或者車輛穿(chuan)越警戒線,系統将(jiāng)會💰自💰動觸♌發報警(jǐng)。


功能描述
應用範圍
博物館、軍事(shì)安全基地、庫房、鐵(tiě)路等無人看管的(de)重要安防區域 。




功能描述(shu)
公共場所監控(kòng),消防領域等。


功能描述
自動檢測運動(dòng)目标的運動方向(xiàng),用戶可以指定運(yun)動目标的允許運(yun)動方向,發現有反(fan)方向運動行為,立(li)即報警。
應用範圍


功能描(miáo)述
重要(yao)物品、設施等的保(bao)護範圍内。




功能描(miáo)述
通過(guo)檢測人群密度、群(qún)體運動特征檢測(ce)人群的聚集、遊行(hang)、集會等活動。當超(chao)出預先設置的告(gao)警級别時,則産生(shēng)🏃告警。
應(yīng)用範圍
公共場所監控。


通道的出(chu)入口以及重要區(qu)域的監控,包括商(shāng)場、超市、公園、機場(chǎng)、軍事基地等。




可(kě)以實現出入口的(de)雙向人數統計,以(yǐ)及重點區域♋内的(de)人☀️數💁統✨計。
通道的出入(rù)口以及重要區域(yu)的監控,包括商場(chǎng)、超市、公園、機場、軍(jun1)事基地等。

應用範圍(wéi)




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